공학 데스크 · 우아학 매거진

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GPU가 데이터를 메모리에서 연산기로 '실어 나르느라' 전기를 쓴다면, 아날로그 인메모리 컴퓨팅은 메모리 소자 자체에서 옴의 법칙과 전류의 합으로 곱셈과 덧셈을 동시에 처리합니다. 고등학교 물리의 옴의 법칙과 수학의 행렬 곱셈이 어떻게 최신 AI 칩의 심장이 되는지, 그리고 그 한계까지 풀어봅니다.

공학

『2029 기계가 멈추는 날』, "AI는 똑똑한 게 아니라 흉내 내는 것"이라는 불편한 진실

배터리가 '짐'이 아니라 '뼈대'가 된다면: 무게 없는 전지, 구조 배터리의 원리

AI 반도체가 '메모리에서 바로 계산'하려는 이유: 옴의 법칙이 곱셈을 대신하는 아날로그 칩의 원리

AI가 메모리와 연산을 '따로' 하느라 전기를 태운다: 뇌를 닮은 뉴로모픽 칩은 왜 둘을 '한 자리'에서 할까

계산기를 '대충' 두드려도 정답이 나온다고? 아날로그 칩이 '1000배'를 외친 진짜 비결

트랜지스터가 '눕는' 대신 '겹쳐 눕는다': GAA 다음 주자 CFET는 왜 위아래로 쌓을까

AI 반도체 경쟁의 진짜 승부처는 '속도'가 아니라 '거리'다: 메모리 월을 넘는 세 갈래 길

로봇이 '닿았다'와 '구부러졌다'를 헷갈리는 이유, 그리고 소재가 먼저 답을 아는 법

양자컴퓨터가 '1만 3천 배 빨랐다'는 뉴스, 진짜 중요한 단어는 '검증 가능'이다

트랜지스터가 '지느러미'를 벗고 '시트'를 입었다: 2나노 반도체는 왜 GAA로 갔을까

AI가 전기를 '먹는' 시대, 왜 과학자들은 전자 대신 '빛'으로 계산하려 할까

휴머노이드 로봇, 왜 '걷기'보다 '손'이 더 어려울까

'꿈의 배터리' 전고체, 왜 아직 내 전기차엔 없을까